Python scripts voor financiële data-analyse
Programma overzicht
Technische onderdelen
- Pandas voor data-analyse en transformatie
- Matplotlib en Seaborn voor visualisaties
- ReportLab voor PDF-generatie
- Schedulers opzetten voor automatische uitvoering
Scripts die je bouwt
- CSV parser voor verschillende bankformaten
- Categorisatie-engine met machine learning basis
- Maandelijks uitgavenrapport met grafieken
- Anomalie-detector voor afwijkende transacties
- Vermogensoverzicht over meerdere accounts
Vereiste kennis
Basiskennis Python en comfort met command line interfaces.
Wat u gaat leren
Spreadsheets raken hun grenzen wanneer je met duizenden transacties werkt of complexe analyses wilt uitvoeren. Python lost dit op.
We schrijven scripts die CSV-bestanden van je bank inlezen, data opschonen en categoriseren, trends visualiseren en automatisch rapporten genereren. Je hoeft geen programmeerexpert te zijn, maar basiskennis van Python helpt wel.
De scripts werken lokaal op je computer, wat betekent dat je financiële data niet naar externe services hoeft te uploaden. Dit is vooral belangrijk voor mensen die privacy serieus nemen.
Concrete voorbeelden: een script dat elke maand je uitgaven per categorie plot, een detector voor ongebruikelijke transacties die mogelijk frauduleus zijn, en een tool die je netto vermogen berekent over tijd.
Alle code krijg je als startpunt. We passen het samen aan naar jouw specifieke situatie en bankformaat. Je leert ook hoe je deze scripts automatisch laat draaien met cron jobs of Task Scheduler.
Deel deze masterclass
Klaar om te beginnen?
Neem contact met ons op voor meer informatie of om uw plek te reserveren.
Contact opnemen